[article pii="nd" doctopic="oa" language="es" ccode="conicyt" status="1" version="4.0" type="gra tab" order="08" seccode="cds010" sponsor="nd" stitle="Cienc. suelo" volid="34" issueno="1" dateiso="20160600" fpage="81" lpage="92" issn="1850-2067"]TRABAJOS
[front][titlegrp][title language="es"]Fertilización nitrogenada en trigo de la región subhúmeda: eficiencia del uso del agua y nitrógeno[/title][/titlegrp]
[authgrp][author role="nd" rid="a01 a03"][fname]Juan Manuel[/fname] [surname]Martínez[/surname][/author]1-3*; [author role="nd" rid="a02"][fname]Juan Alberto[/fname] [surname]Galantini[/surname][/author]2; [author role="nd" rid="a01"][fname]María Rosa[/fname] [surname]Landriacini[/surname][/author]1; [author role="nd" rid="a01"][fname]Fernando M[/fname]. [surname]López[/surname][/author]1 & [author role="nd" rid="a01"][fname]Matías E[/fname]. [surname]Duval[/surname][/author][/authgrp]1
1 [aff id="a01"
orgname="Conicet-Universidad Nacional del Sur"
orgdiv1="Cerzos"]Cerzos, Conicet-Universidad Nacional del Sur[/aff]
2 [aff
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Científicas[/aff]
3 [aff
id="a03" orgname="Universidad Nacional del Sur"
orgdiv1="Departamento de Agronomía"]Departamento de Agronomía, Universidad Nacional del
Sur[/aff]
*Autor de contacto: jmmartinez@criba.edu.ar
[bibcom][hist]Recibido: [received
dateiso="20150805"]05-08-15[/received]
Recibido con revisiones: [revised dateiso="20151221"]21-12-15[/revised]
Aceptado: [accepted dateiso="20151228"]28-12-15[/accepted][/hist]
RESUMEN
[abstract language="es"]El agua y el nitrógeno (N) son típicamente los principales factores de producción del trigo en regiones con limitantes hídricas. Por esto, es de gran importancia incrementar la eficiencia de uso del N (EUN) - cuando se aplican fertilizantes - y la eficiencia del uso del agua (EUA) en ambientes subhúmedos. Los objetivos de este trabajo fueron i) analizar la respuesta del trigo a diferentes dosis de N, ii) evaluar la EUN y EUA de la biomasa total aérea (MST) y rendimiento en grano, y iii) predecir estas eficiencias mediante modelos construidos a partir de componentes principales (CP) que expliquen la variabilidad en la producción de MST y rendimiento, durante cinco años en un ambiente subhúmedo. Durante 2008-2012, se realizaron ensayos de fertilización nitrogenada sobre trigo utilizando cuatro dosis (0-25-50-100 kg ha-1) aplicadas a la siembra. En madurez fisiológica se midió la MST y el rendimiento de grano, y se calculó la EUN y EUA para ambos parámetros. El análisis de CP se realizó utilizando al N disponible y humedad del suelo, y las diferentes precipitaciones en función de la MST y rendimiento. Se originaron tres CP para cada parámetro, con una explicación total de la varianza de 90% y 96% para MST y rendimiento. Las predicciones de EUN para MST y rendimiento, incorporaron los 3 CP con elevados valores de predicción (R2=0,78-0,81). Sin embargo, los ajustes fueron bajos (R2 = 0,38-0,45) para la EUA de MST y grano, excluyendo del modelo al CP influenciado por N disponible. Con alta variabilidad en la disponibilidad de agua la fertilización con N no permitió el incremento significativo de la EUA, demostrando que el factor agua es el más limitante para este ambiente. La utilización de CP como regresoras permitió generar modelos certeros de predicción de la EUN de MST y del rendimiento.[/abstract]
Palabras clave: [keygrp scheme="nd"][keyword type="m" language="es"]Triticum aestivum L[/keyword].; [keyword type="m" language="es"]Precipitaciones erráticas[/keyword]; [keyword type="m" language="es"]Componentes principales[/keyword][/keygrp].
Nitrogen fertilization in wheat in the subhumid region: nitrogen and water use efficiencies
ABSTRACT
[abstract language="en"]Water and nitrogen (N) are typically the main wheat crop production factors in regions with water constraints. For this reason, it is of great importance to increase the N use efficiency (EUN) -when applying fertilizers- and the water use efficiency (EUA) in sub-humid environments. The objectives of this study were i) to analyze wheat response to different N rates, ii) to evaluate the EUN and EUA of total aboveground biomass (MST) and grain yield, and iii) to predict these efficiencies with models using principal components (CP) related to MST and grain yield as variables for five years in a sub-humid environment. During the 2008-2012 years, nitrogen fertilization trials were conducted in wheat using four rates (0-25-50-100 kg ha-1) applied at sowing. At physiological maturity, MST and grain yield were measured, and EUN and EUA were calculated for both parameters. The CP analysis was performed using available N and soil moisture at planting, and rainfall in function of MST and grain yield. Three CP were made for each parameter, with a full explanation of 90% and 96% of the MST and grain yield total variance. The NUE predictions used three CP with a high fit (R2 = 0.78 - 0.81) for MST and grain yield. However, the EUA predictions of MST and yield were low (R2 = 0.38 to 0.45), excluding from the model the CP highly influenced by the available N. The high variability in water availability did not allow a significant increase in the EUA by N application, showing that water is the most limiting factor in this environment. The use of CP as regressor variables allowed accurate models for EUN prediction of MST and grain yield.[/abstract]
Key words: [keygrp scheme="nd"][keyword type="m" language="en"]Triticum aestivum L[/keyword].; [keyword type="m" language="en"]Erratic rainfalls[/keyword]; [keyword type="m" language="en"]Principal components[/keyword][/keygrp][/bibcom].[/front]
[body]INTRODUCCIÓN
El trigo es uno de los principales cultivos
de la Argentina y es la base de los sistemas productivos en una amplia región
del sudoeste bonaerense (SOB) (Martinez et al., 2015a). El rendimiento
está influenciado por las condiciones climáticas y las propiedades edáficas,
siendo el agua y el nitrógeno (N) los dos primeros factores de la producción de
los cultivos en regiones con limitantes climáticas (Li et al., 2009).
Esta condición se acentúa en el SOB, debido a que la principal característica
que define a esta región es la escasez y erraticidad de las precipitaciones
(Martínez et al., 2015b). Las aplicaciones deficientes de N producen
ingresos menores y llevan a la sobreexplotación de los recursos, mientras que
las aplicaciones excesivas aumentan los riesgos de pérdida de nutrientes (St.
Luce et al., 2011; Guo et al., 2012). Por esta razón, es de gran
importancia lograr incrementar la eficiencia de uso del N proveniente de la
aplicación de fertilizantes, a pesar de la variabilidad de las condiciones
climáticas (Galantini et al., 2000; Martínez et al., 2015b). La
eficiencia en el uso del N (EUN) expresa los kg de grano o kg de biomasa total
aérea (MST) por kg de N inorgánico disponible en el suelo (Ladha et al.,
2005; Fageria & Baligar, 2005; Barbieri et al., 2008). Esta
eficiencia puede incrementarse con la aplicación de fertilizantes, la
optimización en el uso del N inorgánico y todas las prácticas de manejo que
maximicen la absorción de N por el cultivo (Ladha et al., 2005).
Por su parte, bajo estas condiciones de secano también es de gran importancia
maximizar el uso del agua de las precipitaciones por parte de los cultivos.
Sadras & Rodríguez (2007) reportaron la importancia de la cantidad y
distribución de las precipitaciones sobre el rendimiento del trigo y sobre la
eficiencia en el uso del agua (EUA). La EUA de un cultivo puede ser definida en
distintas escalas, sin embargo, en condiciones de secano se la define como el
rendimiento o producción de biomasa por unidad de agua consumida (Micucci &
Alvarez, 2002). Diferentes autores (Passioura, 2002; Sadras & Rodget, 2004;
Sadras, 2005) hallaron relaciones positivas entre la adecuada nutrición de los
cultivos y la EUA, atribuido a una mejora en el crecimiento y en el rendimiento
del cultivo. Por su parte, Caviglia & Sadras (2001) reportaron que la
deficiencia de N puede reducir la evapotranspiración reduciendo la EUA. En
cambio, Abbate et al. (1994) informaron que las limitaciones en la
disponibilidad hídrica crean una fuente adicional de variación en la EUA.
Debido a que en este ambiente subhúmedo, la producción del cultivo está
relacionada con las variables descriptas anteriormente (disponibilidad de N y
oferta hídrica), es necesario llevar a cabo una evaluación mediante métodos
estadísticos que consideren todas estas variables simultáneamente y la
correlación entre ellas (Bredja et al., 2000). El análisis multivariado
de componentes principales (ACP) construye nuevas variables o ejes artificales
no correlacionadas entre sí -denominados componentes principales (CP) -
basándose en la matriz de correlación y con propiedades óptimas para la
interpretación de la variabilidad y covariabilidad subyacente(Balzarini et
al., 2008).
En estos ambientes la principal característica que define la respuesta a la
aplicación de N es la variación interanual de las precipitaciones (Taylor et
al., 1978). Diferentes autores (Tilling et al., 2007; Landriscini et
al., 2015; Martínez et al., 2015b) han reportado diferentes respuestas a
la fertilización nitrogenada según la disponibilidad de agua y la distribución
de las precipitaciones. Teniendo en cuenta que gran parte de las
precipitaciones en esta región tienen lugar durante el período de barbecho y en
su mayor parte no es utilizada por los cultivos (Quiroga et al., 2003),
resulta esencial tener en cuenta las interacciones entre la fertilización
nitrogenada, la oferta hídrica y la producción del cultivo que permitan
incrementar la eficiencia en las aplicaciones de N y el uso del agua. Es por
esto, que la hipótesis planteada es que en esta región con erraticidad en las
precipitaciones, la aplicación de fertilizantes nitrogenados incrementa la EUN
y la EUA, dado por el aumento en la producción de biomasa total y el
rendimiento del trigo. Los objetivos fueron i) analizar la respuesta del trigo
a diferentes dosis de N, ii) evaluar la eficiencia de uso del N y del agua, y
iii) predecir estas eficiencias mediante modelos construidos a partir de
componentes principales (ACP) que expliquen la biomasa total aérea (MST) y el
rendimiento en grano, durante cinco años en un ambiente subhúmedo.
MATERIALES Y MÉTODOS
Sitio Experimental
Se realizaron 5
ensayos de fertilización nitrogenada con trigo, durante los años 2008-2012, en
lotes con más de 10 años bajo siembra directa, ubicados en la región subhúmeda
del SOB. Los mismos se llevaron a cabo en los establecimientos: Las Ruinas
(37°58’12,0’’S; 62°09’16,7’’O), La Casilda
(38°19’25,4’’S; 61°44’21,4’’O) y Hogar
Funke (38°10’15,6’’S; 62°01’50,1’’O)
ubicados en los partidos de Cnel. Dorrego, Saldungaray y Tornquist,
respectivamente. Los lotes seleccionados poseían un horizonte petrocálcico
(tosca), por debajo del metro de profundidad efectiva y por ello, no
constituyeron una limitante para el desarrollo del cultivo. Para asegurar la
suficiencia de fósforo (P) en el suelo, se aplicó una dosis promedio de 15-20 kg P ha-1, como superfosfato triple (granulado, 0-46-0, grado equivalente) durante la
siembra en todos los lotes. Los cultivos antecesores fueron trigo para los años
2008, 2009, 2010 y 2012, y girasol (Helianthus annus L.) para 2011.
Se utilizaron parcelas de 9 m de largo por 4 m de ancho (36 m2) dispuestas en tres bloques completos aleatorizados. Los tratamientos fueron 4 dosis
de N (0, 25, 50, 100 kg N ha-1), aplicados al voleo a la siembra del
trigo, en forma de urea (46-0-0). Las variedades de trigo utilizadas fueron
tres: P. Baguette 11, Buck Poncho y ACA 303. Las fechas de
siembra oscilaron entre principios a mediados de julio y la de cosecha durante
la primera quincena de diciembre.
Análisis químicos y
físicos
Al momento del
establecimiento de los ensayos se tomaron muestras de suelo a las profundidades
0-20 y 20-60 cm para caracterizar cada sitio experimental. En las muestras de
suelo de 0-20 cm secadas al aire y tamizadas por tamiz de 2 mm, se determinaron las siguientes propiedades químicas: carbono (C)orgánico, por combustión seca (1500ºC) con analizador automático Leco C analyser (Leco Corporation, St Joseph, MI), nitrógeno total
(Nt) por el método semimicro-Kjeldahl (Bremner, 1996), fósforo extraíble (Pe)
(Bray & Kurtz I, 1945), y pH (relación suelo-agua 1: 2,5). Luego, se estimó
el valor de materia orgánica (MO) considerando que un 58% de la misma es C, es
decir, utilizando un factor 1,72.
Se tomaron muestras de suelos a la siembra y a la cosecha para determinar el
contenido de N-NO3- en el perfil de suelo en las
profundidades de 0-20 y 20-60 cm. Los datos obtenidos en mg kg-1
fueron convertidos a kg ha-1 utilizando un valor de densidad
aparente promedio de 1,3 Mg m-3 determinado en estudios previos en
la zona de estudio (Galantini, comunicación personal). La clasificación
taxonómica de los suelos y los datos analíticos se resumen en la Tabla
1.
Tabla 1. Características químicas del suelo
(0-20 cm) y N inorgánico (0-60 cm) a la siembra del trigo para todos los años.
Table 1. Soil chemical properties
(0-20 cm) and inorganic N (0-60 cm) at wheat sowing for all years.
Ni, nitrógeno
inorgánico como N-NO3; MO, materia orgánica; Nt, nitrógeno total;
Pe, fósforo extraíble.
Ni,
Inorganic nitrogen as nitrates form; MO, soil organic matter ; Nt, soil organic
N; Pe, Extractable phosphorus.
En madurez fisiológica del trigo (Z90, Zadocks et al., 1974) se recolectó el material vegetal para la determinación de la biomasa total aérea y del rendimiento de grano. En 2009, debido a la severa sequía se restringió el llenado del grano, y sólo se recolectaron muestras de MST en Z90.
Eficiencias del uso del
nitrógeno y del agua
Para evaluar las
eficiencias del uso del N utilizando definiciones de diferentes autores (Ladha et
al., 2005; Fageria & Baligar, 2005; Barbieri et al., 2008), se
plantearon las siguientes etapas:
Eficiencia del uso del N (EUN), donde se consideró la cantidad de N disponible
para la producción de MST y rendimiento en grano.
EUNMST (kg MST
kg-1 de N) = MST/N disponible
EUNg (kg grano kg-1 de N) = grano/N disponible
N, nitrógeno; MST, producción de biomasa total aérea en Z90 (grano y paja en kg ha-1); g, rendimiento en grano con 13% de humedad (kg ha-1); N disponible, N inorgánico hasta 60 cm+ N fertilizante (kg ha-1).
El cálculo de la EUA se
realizó según Sinclair et al. (1984) y Martínez et al. (2014),
utilizando la MST o grano y el ingreso de agua en el sistema.
Eficiencia en el uso del agua (EUA) para la producción de MST y de grano
EUAMST
(kg MST mm-1 agua) = MST/((HI + Pp.)- HF)
EUAg (kg grano mm-1 agua)= grano/((HI + Pp.)- HF)
HI, humedad a la siembra en
0-60 cm en forma de lámina de agua (mm); Pp., lluvias registradas durante el
ciclo del cultivo (mm); HF, humedad a cosecha en 0-60 cm en forma de lámina de agua (mm); MST, producción de biomasa total aérea a cosecha (grano+ paja
en kg ha-1); g, rendimiento en grano con 13% de humedad (kg ha-1).
Se asumió la misma necesidad teórica de agua del trigo para todos los años, de
acuerdo a lo calculado por Paoloni & Vázquez (1985) que realizaron su
estudio en la zona de influencia de este trabajo. Estos autores estimaron la
necesidad a partir de la evapotranspiración potencial del trigo obtenida
mediante la fórmula de Blaney & Criddle, adaptada por la Food and
Agriculture Organization (FAO).
Análisis estadístico
Para el análisis
estadístico de los datos, se realizó ANOVA con dos factores (dosis de N y año)
y comparación de medias por DMS de Fisher (p<0,05). Cuando se detectó interacción
dosis x año, se realizó un ANOVA simple para cada uno de los años. Se
realizaron correlaciones de Pearson entre MST y rendimiento con las siguientes
variables: precipitación al barbecho (Pp. barbecho); precipitación de Setiembre
(Pp. Set.); Octubre (Pp. Oct.); Noviembre (Pp. Nov.); primavera (Pp. primavera)
y precipitaciones del ciclo de cultivo (CC); N disponible (N-NO3+ N
fertilizante) en 0-60 cm y humedad volumétrica inicial (mm) al momento de la
siembra del cultivo en 0-60 cm. Para evitar el sesgo cognitivo del análisis de
las relaciones lineales entre variables, se realizó el análisis de componentes
principales (CP). Se utilizaron las mismas variables analizadas en las
correlaciones de Pearson, estandarizadas según la matriz de correlación utilizando
a la producción de MST y al rendimiento en grano como variables de
clasificación. Sin embargo, debido a la sequía extrema durante 2009, el
rendimiento en grano de este año no se incluyó en el análisis multivariado.
Este análisis trata de encontrar, con pérdida mínima de información, un nuevo
conjunto de variables -denominados CP- no correlacionadas que explican la
estructura de variación de los datos (Balzarini et al., 2008). Se
seleccionaron todos los CP con autovalores > 1 (Sharma, 1996) y dentro de
cada uno se seleccionaron los valores más elevados de los autovectores, que
indican la importancia de cada una de estas variables en el componente formado
(Ferreras et al., 2014; Toledo et al., 2014). Además de la
selección de variables con los mayores autovectores en cada CP, se
seleccionaron también aquellas en las cuales la distancia con respecto al mayor
autovector era hasta un 10% (Li et al., 2013).
A partir de estos CP generados tanto para MST como para rendimiento en grano,
se realizaron regresiones múltiples con el modelo Stepwise con p-valor de
entrada y salida de 0,05, utilizando esos CP como variables regresoras para la
predicción de la EUN y EUA para ambos parámetros. El objetivo de este análisis
fue observar si las mismas variables que permiten explicar la mayoría de la
variabilidad en MST y rendimiento en grano, permiten predecir de igual manera
la EUN y EUA. La realización de regresiones múltiples (RM) con los CP, permite
obtener predicciones más simples y sin redundancia de información basándose en
la matriz de correlación de los datos (Nyiraneza et al. 2009;
Landriscini et al., 2015). Para todos los análisis estadísticos se
utilizó el software informático INFOSTAT (Di Rienzo et al., 2013).
RESULTADOS y DISCUSIÓN
Condiciones climáticas
En el año 2008, las precipitaciones
se caracterizaron por presentar períodos de sequía con respecto a la media
histórica durante los meses de invierno y el período de llenado de grano del
cultivo (mediados de octubre y noviembre) (Fig.1). Las
precipitaciones primaverales (setiembre, octubre) igualaron a la oferta
histórica de agua. En 2009, se observó una sequía generalizada durante la gran
mayoría de los meses, en donde las precipitaciones se hallaron por debajo de la
oferta hídrica histórica media. En 2010 se repitió lo observado en 2008,
mientras que en el año 2011 no se registraron precipitaciones en setiembre y
octubre, aumentando de manera considerable en el mes de noviembre, coincidente
con el llenado de granos. En 2012 se observaron déficits muy marcados en
setiembre y menores en octubre, y en noviembre las precipitaciones estuvieron
por encima a la oferta hídrica histórica.
Figura 1. Precipitaciones mensuales
(2008-2012), media histórica (1960-2012) en los sitios experimentales y
precipitaciones anuales (mm).
Figure 1. Monthly (2008-2012),
historic rainfall (1960-2012) for experimental sites and annual rainfalls.
El balance hídrico teórico realizado para el trigo (Tabla 2), indicó que en todos los años estudiados, se produjeron precipitaciones en exceso durante los meses de barbecho (marzo-julio), mientras que de forma casi generalizada, hubo déficits hidrícos en los diferentes estadios fenológicos del trigo. Solamente en 2011, se observó una tendencia diferente en la cual se detectaron excesos hídricos durante el estadio de llenado de grano. En 2012 también se detectaron excesos de agua durante el periodo siembra-macollaje.
Tabla 2. Balances hídricos teóricos según
estadio del cultivo para los años 2008-2012. Signos positivos (+) indican mayor
oferta hídrica con respecto a la necesidad del cultivo, mientras signos
negativos (-) indican lo contrario. Valores en paréntesis indican déficit o
excesos de agua.
Table 2. Theoretical water balances according the water availability and the
theory crop requirement for all years. Positive signs (+) indicate higher water
supply regarding the theory water requirement, while negative (-) signs
indicate otherwise. Values
in parenthesis indicate water deficit or excess.
Producción del cultivo
Se detectaron interacciones
significativas (p<0,05) entre la dosis de N aplicada y el año para MST y
rendimiento, por lo que se evaluaron estos parámetros anualmente. Para la
producción de MST en los años 2008, 2011 y 2012, se observaron tendencias muy
similares en las respuestas al N disponible (Fig. 2a). Para
estos tres años se observaron retornos decrecientes, es decir, menores
incrementos con el aumento del N disponible, hallándose para todos la mayor
producción de MST con la dosis de 50 kg N ha-1 que correspondió a
diferentes niveles de N disponible según el año. Con respecto al año 2010, la
respuesta al N disponible fue creciente sin llegar al rendimiento máximo. La
condición del suelo con bajos contenidos de N-NO3 a la siembra
sumado al bajo déficit de agua en el periodo de floración (Tabla
2) favoreció esta respuesta. Contrastando estos resultados, en 2009 se
detectó una respuesta inversa a los demás años, valores de MST por debajo en
comparación a los otros años. Además, se detectó un mínimo en la producción de
MST con la dosis de 50 kg N ha-1. Teniendo en cuenta las dosis
empleadas, se hallaron diferencias significativas (p<0,05) para MST en 2008,
2010 y 2011. Para estos tres años se obtuvieron la máxima producción de MST con
100 kg N ha-1.
Figura 2. Producción de a) Biomasa total aérea
(MST) y b) rendimiento de grano (media ± error estándar) en función del N
disponible (N-NO3-+N fertilizante) en el suelo para cada
año estudiado (2008-2012).
Figure 2. a) Total aerial dry
matter and b) grain yields (mean ± standard error) by available N (N-NO3-+N
fertilizer) for each year (2008-2012).
El rendimiento en grano demostró respuestas más marcadas al N disponible muy similares a las halladas para MST (Fig. 2b). Esta relación es coincidente a la hallada por Martínez et al. (2014) quienes hallaron similares respuestas entre MST y el rendimiento en grano para suelos de la zona de influencia de este estudio. Sin embargo, en ambientes con limitaciones en la oferta hídrica durante los estadios avanzados del cultivo de trigo, usualmente no se observan estas tendencias de respuesta similares entre MST y rendimiento (McDonald, 1989; Martínez et al., 2015a). En este caso, se hallaron diferencias significativas en las dosis aplicadas para 2008, 2010 y 2011. Sin embargo, en 2008 el máximo rendimiento se halló con la dosis de 25 kg N ha-1, mientras que en 2010 y 2011 fue con la dosis de 100 kg N ha-1.
Eficiencias en el uso del N y del agua
En todos los años estudiados, la EUN
en la producción tanto de MST como de grano disminuyó con el incremento de la
dosis de N aplicada (Fig. 3), coincidente con lo hallado
por otros autores (López-Bellido et al., 2008; Barbieri et al.,
2008; Martínez et al., 2014). Respecto a la EUNMST, se
observó interacción significativa entre la dosis de N aplicada y el año, por lo
que se evaluó anualmente. Caso contrario se observó en la EUNg; ya
que no se halló interacción significativa (p>0,05) entre año y dosis de N.
Esta diferencia entre EUNMST y EUNg estuvo dada por el
efecto climático adverso sobre los estadios más avanzados del cultivo (Tabla 2) que afectaron los rendimientos de trigo. Estos
déficits hídricos en estadios avanzados del cultivo, acortan el período de
llenado de grano, ya que estas lluvias son fundamentales para la translocación
de los fotoasimilados (Galantini et al., 2000; Martinez et al.,
2015b), y la absorción y uso eficiente del N del suelo (Albrizio et al.,
2010). Los valores de EUNMST fueron diferentes según los años,
siendo 2010> 2011> 2008> 2012> 2009 (Fig. 3).
Esta diferencia entre años se debió a la variabilidad marcada en las
precipitaciones (Fig. 1), ya que la cantidad de N
inorgánico en el suelo a la siembra fue similar para la mayoría de los años, a
excepción del 2009, donde además, se registró una fuerte sequía.
Figura 3. Eficiencias media del uso del
nitrógeno (EUN) en a) MST y b) grano según dosis de N para todos los años.
Figure 3. Nitrogen use efficiency
(EUN) in a) MST and b) grain yield by N rate for all years.
Con respecto a los valores obtenidos para la
EUNg, la mayoría fueron inferiores al rango de EUN de 19 hasta 32 kg grano por kg de N disponible citado por López-Bellidoet al. (2005), para una región
mediterránea con características climáticas similares a las de este estudio.
Estos valores fueron inferiores a los reportados en la bibliografía, debido al
menor rendimiento de grano en comparación a ese estudio. Sin embargo, en 2010
las eficiencias halladas superaron esos valores debido a que fue el año con los
mayores rendimientos favorecido por menores déficits hídricos desde el periodo
siembra-floración del cultivo.
La EUAMST no presentó interacción significativa (p>0,05) entre
año y dosis en todos los años (Fig. 4), mientras que la EUAg
presentó interacción significativa (p<0,05) entre las dosis de N y el año.
Los valores de EUAMST se ubicaron entre 12,1 y 18,5 kg mm-1, obteniéndose la máxima eficiencia con la dosis de 100 kg N ha-1 (p<0,05). Anualmente, los valores de EUAMST fueron diferentes,
siendo 2010> 2008> 2011= 2012= 2009. En este caso, las diferencias
anuales fueron dadas por los déficits hídricos registrados en el período
macollaje-floración (Tabla 2) y la producción de biomasa
aérea. Esto demuestra cómo influyen las precipitaciones y su variación durante
el ciclo del cultivo sobre la fertilización nitrogenada en la EUNMST.
Figura 4. Eficiencia del uso del agua (EUA) en
a) MST y b) grano según dosis de N para los años 2008-2012.
Figure 4. Water use efficiency
(EUA) in a) MST and b) grain yield by N rate for 2008-2012 years.
La EUAg osciló entre 2,7 y 10,5 kg g mm-1 de agua, encontrándose en casi todos los años entre 6,5 y 10,9 kg grano mm-1 de agua, comparando suelos de la región de estudio reportados por Krüger et al. (2014). Para cada año, las mayores EUAg no se obtuvieron con la mayor dosis de N aplicada (100 kg N ha-1), sucediendo solamente en 2010, mientras que en 2008 la mayor EUAg se obtuvo con 25 kg N ha-1. En 2011, se observó una gran variabilidad en la EUAg y en 2012 no se hallaron diferencias significativas (p>0,05) entre las dosis. Estas diferencias entre años con respecto a la EUA, demostró cómo influye la variabilidad de las precipitaciones sobre esta eficiencia, debido a que la EUNg se comportó igual en todos los años (interacción no significativa (p>0,05) entre dosis y año).
Relación de la MST y grano con las
lluvias, el N disponible y la humedad del suelo
Las correlaciones de Pearson para
MST y rendimiento de grano mostraron escaso ajuste (Tabla 3).
Con respecto a MST, se hallaron relaciones altamente significativas
(p<0,001) con la humedad del suelo y con Pp. Oct. Además se hallaron
correlaciones significativas (p<0,01) con Pp. barbecho y Pp. primavera. En
el caso del rendimiento en grano, se halló una relación altamente significativa
(p<0,001) con humedad del suelo a la siembra del cultivo y correlaciones
significativas (p<0,01) con Pp. Set., Pp. Oct y Pp. barbecho. Estas
correlaciones de la MST y rendimiento en grano con las Pp. Oct. coinciden con
lo obtenido por Martínez et al. (2015b), quienes encontraron valores similares
en un ambiente semiárido del SOB.
Tabla 3. Correlaciones de Pearson entre MST y rendimiento en grano con las
precipitaciones, N disponible y humedad del suelo.
Table 3. Pearson´s correlations
between MST and grain yield with different rainfalls, available N and soil
moisture.
En negrita y cursiva se
indican las correlaciones significativas (p<0,01).
In bold and
italic are indicate the significant correlations (p<0.01).
Análisis de componentes principales con
variables climáticas y edáficas para la predicción del rendimiento de MST y
grano
Debido a que mediante el análisis de
correlaciones de Pearson no se lograron obtener relaciones con elevados ajustes
de MST y rendimiento con las variables estudiadas (Tabla 4),
se procedió a realizar un análisis multivariado de CP. Debido a que se utilizó
a MST y al rendimiento de grano como variables de clasificación, se obtuvieron
diferentes resultados según el parámetro evaluado. Se obtuvieron tres CP con
autovalores >1 con todas las variables utilizadas (Tabla 4).
La explicación total de la varianza fue del 94% y 98% para MST y grano,
respectivamente. Es por esto que en el caso de MST, las variables más
importantes fueron Pp. primavera (CP1MST); Pp. Oct. (CP2MST)
y N-NO3 (CP3MST). Para el caso del rendimiento en grano
las variables más importantes dentro de cada CP fueron: Pp.Nov. y Pp. Set. (CP1g),
Pp. barbecho (CP2g) y el N-NO3 (CP3g) (Tabla 4). Estos resultados hallados en el ACP, contrastan en
parte los obtenidos por las correlaciones, debido a que este análisis permite
la interdependencia de variables, donde pueden visualizarse tanto tratamientos
como variables, a fin de estudiar la asociación existente entre ellas
(Landrisciniet al., 2015). Las principales diferencias entre los CP que
explican la MST y el rendimiento en grano fueron dadas por las precipitaciones
de final de ciclo del trigo. La MST está muy relacionada con las
precipitaciones de primavera, mientras que para el rendimiento en grano se
observó una relación positiva con Pp. Nov. y negativa con Pp. Set. Estos
resultados demuestran la importancia de las precipitaciones durante el período
de llenado del grano sobre el rendimiento del cultivo (Martínez et al.,
2015a). Además, la relación negativa con Pp. Set. se debió a que éstas
favorecen una mayor producción de MST, sin embargo, sin una adecuada provisión
de agua en los estadios avanzados del cultivo donde los requerimientos son mayores,
se afectaría el rendimiento en grano (McDonald, 1992). Otros autores
(Landriscini et al., 2015; Martínez et al., 2015b) han informado
sobre la importancia de las precipitaciones durante el periodo de llenado del
grano para el trigo en un ambiente semiárido del SOB.
Tabla 4. Componentes principales (CP) para
biomasa total aérea (MST) y rendimiento de grano para todos los años.
Table 4. Principal components (CP)
for total aerial dry matter (MST) and grain yield for all years.
En negrita y cursiva,
se encuentran seleccionadas las variables que más influyeron en cada CP
originado. N disponible, N inorgánico en forma de nitratos (kg ha-1)
en 0-60 cm + N aplicado por fertilizante (kg ha-1) al momento de la
siembra del trigo (kg ha-1); Humedad, humedad volumétrica inicial
(mm) en 0-60 cm; Pp., precipitaciones (mm); Pp. barbecho, precipitaciones de
Marzo- Julio; Pp. Primavera, precipitaciones de Setiembre+ Octubre+ Noviembre;
Pp. CC., precipitaciones del ciclo del cultivo.
In bold and
italic are the most important variables on each CP. Available N, inorganic N as
nitrates form (kg ha-1) plus N from fertilizer (kg ha-1)
at wheat seeding; HI, soil moisture (mm) at wheat seeding at 0-60 cm; Pp., Rainfalls (mm); Pp. barbecho, March-July rainfalls; Pp. Primavera., September+ October+
November rainfalls; Pp. CC., Crop growth cycle rainfalls.
Los resultados obtenidos demuestran que el agua (oferta hídrica) es el principal factor -por sobre el N- de producción tanto de biomasa aérea como de rendimiento de grano para este ambiente subhúmedo. Esto es coincidente a lo hallado por otros autores (Oweis et al., 2000; Martínez et al., 2015a y b), quienes concluyeron que en condiciones de secano el agua es el principal factor de producción en trigo en regiones semiáridas y subhúmedas.
Predicción de las EUN y EUA con los CP
Las RM de predicción para las EUN y
EUA para MST y grano obtenidas fueron diferentes. Se obtuvieron ecuaciones con
elevados valores de predicción (R2 =0,78-0,81) de la EUN, utilizando
los 3 CP generados para MST y grano (Tabla 5). Sin embargo,
para la EUA de MST y grano, los ajustes hallados fueron bajos (R2 =
0,34-0,46) eliminando las variables del CP3, que estaba altamente influenciado
por el N disponible. Esto demuestra que los CP que explican en gran medida la
variabilidad total de la MST y el rendimiento en grano están altamente
relacionados con la EUN, sin embargo, para EUA, el modelo Stepwise seleccionó
aquellos más relacionados con las variables climáticas excluyendo al CP que
estaba altamente explicado por el N disponible. Estos resultados permiten
concluir que en este ambiente la EUA no está relacionada con todas las variables
relacionadas con MST y rendimiento, refutando la hipótesis planteada.
Tabla 5. Regresiones múltiples de predicción
de la EUN y EUA utilizando como variables regresoras a los CP que explican la
MST y el rendimiento en grano.
Table 5. Multiple regressions
predicting EUN and EUA prediction using CP that explain MST and grain yield as
regressor variables.
El uso de los CP permite mejorar la
fiabilidad de la predicción (Li et al., 2013), debido a la existencia de
multico-linearidad en las RM con muchas variables correlacionadas entre sí,
-como es el caso de las diferentes precipitaciones evaluadas- generando
información redundante (Bowerman & O’Connell, 1990).
Esto confirma que debido a la erraticidad de las precipitaciones la aplicación
de N por fertilizantes podría incrementar la producción de MST y rendimiento en
grano, sin embargo, no incrementaría de manera significativa la EUA.
CONCLUSIONES
Se observaron respuestas diferentes
en la producción de MST y rendimiento en grano a la aplicación de N, dado por
la erraticidad de las precipitaciones a lo largo de los años.
La EUN y EUA mostró variabilidad debido a que la principal limitante de la
producción fue la oferta hídrica proveniente de las precipitaciones. Con alta
variabilidad en la disponibilidad de agua la aplicación de N no permitió el
incremento significativo de la EUA, demostrando que el factor agua es el mayor
limitante para este ambiente.
El uso de CP en RM permitió generar modelos de predicción certeros de la EUN, a
partir de las nuevas variables originadas que estaban altamente relacionadas
con la MST y el rendimiento en grano.
Este estudio presenta información sobre los efectos de la fertilización
nitrogenada sobre la EUN y EUA del trigo en un ambiente con limitantes
climáticas. Sin embargo, para estudios futuros es necesario tener en
consideración un mayor número de variables edáficas y climáticas que permitan
mejorar la explicación de estas eficiencias, especialmente la EUA.[/body]
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